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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PSLT6K
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.27.13.12.44
Última Atualização2017:10.27.13.12.44 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.27.13.12.45
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.07.30 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo60051
Chave de CitaçãoGerenteSothNegrKort:2017:MaMoSc
TítuloMass movements? scars classification using data mining techniques
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso28 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1022 KiB
2. Contextualização
Autor1 Gerente, Jéssica
2 Sothe, Camile
3 Negrão, Priscila
4 Korting, Thales Sehn
Grupo1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 jessicagerente@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas3553-3560
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-27 13:12:45 :: banon -> administrator ::
2017-11-05 11:20:11 :: administrator -> banon :: 2017
2017-12-14 18:16:16 :: banon -> administrator :: 2017
2018-06-06 03:07:30 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoMass movements are destructive natural phenomena that can lead to serious problems such as economic loss, damage to natural resources and even injuries and deaths. Efforts have been made to semi automate the interpretation of remote sensing data in order to improve efficiency and support specialists in recognizing mass movements scars. However, this approach is still incipient in Brazil. This study presents results of semiautomatic classification of mass movements scars that occurred in Nova Friburgo (Rio de Janeiro state, Brazil) in 2011 by using segmentation and applying data mining techniques. Two classifications were compared, from C4.5 and CART decision tree algorithms. Data mining techniques confirmed that mass movements have different spectral characteristics from other classes, allowing its detection from remote sensing images. The overall accuracy of C4.5 algorithm was 62.6%, while CART was 66.4%. The errors occurred mainly in urban areas and in unpaved roads located at higher altitudes. Spectral digital elevation model (DEM) average, blue band and NDVI were the more appropriate attributes to distinguish mass movements patterns. This methodology offered an alternative, that still needs improvements, to produce data about statistics and spatial distribution of mass movements, providing information to be used, for instance, as parameters in susceptibility maps and models, assisting public policies focused on natural disasters.
ÁreaSRE
TipoGeomorfologia
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Mass movements? scars...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Mass movements? scars...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Mass movements? scars...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Mass movements? scars...
Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Mass movements? scars...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSLT6K
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSLT6K
Idiomaen
Arquivo Alvo60051.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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